如何在 SPSS 中计算年龄？

作者：Ruben Geert van den Berg，发表于 SPSS 博客

本教程将介绍如何在 SPSS (Statistical Product and Service Solutions) 中使用出生日期计算年龄。

一个课程由 183 名学生进行评估。数据存储在 course_evaluation.sav 文件中，部分数据如下所示。老师想知道学生的平均年龄，但我们只有他们的出生日期。

1. 确保出生日期是日期变量

首先，我们需要检查出生日期是否为真正的日期变量 (date variable)。在变量视图 (variable view)中，我们可以很容易地看到这里的情况正是如此。有时，日期在 SPSS 中最终会变成字符串变量 (string variable)，如果是这样，我们需要先将它们转换为日期变量。有关如何执行此操作的一些示例，请参见将字符串转换为日期变量 (Convert String to Date Variable)。

2. 选择比较日期

由于（平均）年龄实际上每秒都在变化，我们需要回答“在哪个时间点的年龄？” 最明显的选择是数据收集时的年龄。您的数据中可能存在这样的完成日期。如果没有，我们将进行有根据的猜测。

3. 使用已知完成日期计算年龄

我们的数据包含一个名为 cdate 的变量，其中包含问卷的完成日期。我们现在可以使用以下语法轻松计算年龄，并且我们将检查其直方图以确保结果具有合理的分布。

***如果已知完成日期，则计算年龄。**
compute age = datediff(cdate,bdate,'days') / 365.25.

***检查结果是否具有合理的分布。**
frequencies age
/format notable
/histogram.

***所有年龄在 19 岁到 27 岁之间。看起来很完美。**

结果

所以我们基本上计算了出生日期和完成日期之间的天数，然后将其除以 365.25，这是一年中的平均天数。您可能想知道为什么我们不直接使用 DATEDIFF(cdate,bdate,'years')。我们将在稍后讨论。

4. 使用未知完成日期计算年龄

如果我们的数据中没有完成日期，我们将尝试做出一个好的猜测。假设我们猜测是 2015 年 1 月 1 日。我们可以使用 date.dmy(1,1,2015) 将其转换为 SPSS 日期值，从而在我们的数据集中创建一个猜测的完成日期作为新变量。或者，我们可以将此函数直接插入到我们的年龄计算公式中，如下所示。

***如果必须猜测完成日期，则计算年龄。**
compute age2 = datediff(date.dmy(1,1,2015),bdate,'days') / 365.25.
execute.

天或年？

那么，为什么我们要提取天数并将其除以 365.25，这是一年中的平均天数？简单的原因是 SPSS 会截断 DATEDIFF 的结果。这意味着一个 20 岁零 364 天的人将被分配一个 20.00 岁的年龄，这几乎差了整整一年。

***计算年龄 - 错误的方法。**
compute age3 = datediff(cdate,bdate,'years').
execute.

结果

这可能使您确信直接提取年份不是一个好主意：平均而言，我们这样做会低估年龄半年。为了简单起见，我们将假设生日在一年中均匀分布，我认为这大致成立。

最后的说明

如果您不想看到任何小数位，那么最好的选择可能是运行 formats age (f3).，这将_显示_所有年龄为整数。或者，如果您希望年龄_是_整数，您可以运行 compute age = rnd(age).，但这显然会引入一些误差 - 不好，但不如前面提到的偏差那么糟糕。